活用事例｜踏切交通AI調査システム みまクロ

AIによる交通量調査の自動化で、精度と効率を両立

踏切における交通量調査は、鉄道の安全対策やインフラ整備、地域交通の改善に欠かせない重要な業務です。一方で、従来の調査手法は作業員による目視カウントが中心であり、長時間の作業負担や人的ミス、コスト面での課題を抱えていました。こうした課題を解決するために導入されたのが、踏切交通AI調査システム「みまクロ」です。

導入の背景：人手に依存した交通量調査の限界

従来の踏切交通量調査では、調査中分析員を人の目で数える必要があり、調査員ごとの判断差によって結果にばらつきが生じやすいという課題がありました。また、12時間連続などの長時間調査では集中力の低下による誤差も避けられません。特に交通量の多い場所では、車両と歩行者が同時に行き交うため、正確なカウントが難しく、調査精度の確保が大きな課題となっていました。加えて、人手を確保するための人件費や調査コストも、運用上の負担となっていました。

導入内容：AIによる自動検知・自動集計

「みまクロ」は、踏切を通過する車両や歩行者をAIが自動で検知・カウントする踏切交通AI調査システムです。カメラを設置するだけで、あとからAIが映像を解析し、交通の流れをリアルタイムに認識します。AIは大型車・小型車・自転車・歩行者などを自動で分類し、一定の精度で検出した対象をレポート出力します。オペレーターは調査からカメラの準備やズームを簡単にでき、現場での管理から報告書作成に至るまで効率化できます。

カウント結果はAIによって自動集計され、指定のフォーマットでレポートとして出力されます。時間帯別や車種別の集計も容易に確認でき、調査後のデータ整理にかかる手間を大幅に削減できます。

導入効果：精度の均一化と省人化を実現

AIによる自動検知を導入したことで、作業員による認識やミスの影響を抑制し、調査精度の均一化が実現しました。人力によるカウント作業が不要となり、調査に必要な人員を削減することで、省人化とコスト削減にもつながっています。

また、時間帯や期間に左右されない連続稼働が可能なため、短時間のスポット調査だけでなく、長期的な観測にも対応できます。設置・撤去が容易な点も特徴で、複数地点での運用や臨時調査にもすばやく対応できることが可能になりました。